Személyiségazonosító rendszer. A Vietnami Szocialista Köztársaság nemzeti információs infrastruktúrájának fejlesztésére szolgáló modern azonosító rendszerek. Kéziratfelismerés
"Több mint 1000 számítógépes program ..." leírta a programkomplexet, hogy azonosítsa a személy személyiségének azonosítását az Üzbegisztán Tudományos és Műszaki Központ Tudományos és Műszaki Központ Informatikai Intézetében létrehozott geometriai jelek segítségével.
A kiadvány után megkaptuk a Boris Filatov levelet, aki arról számolt be, hogy ő is az ilyen program szerzője is.
A személy személyiség azonosítási programja a személy antropometriai pontjain alapulva jött létre az egyetemi egyetemi diploma végleges minősítő munkájának végrehajtásának eredményeképpen. Amikor eljött az ideje, hogy jóváhagyja a Prom témáit, hosszú időt töltök - milyen témát választhatok, milyen irányba? Mindig érdekelte a grafika munkáját, ezért úgy döntöttem, hogy utalok az ezen a területen dolgozó tanárra. Tanárom, Nargiza Ayrhodazhaevna Aripova, azt javasolta, hogy digitális képfeldolgozást végezzek. Azonnal figyelmeztettem, hogy ez a téma ritka, és problémák lesznek az információk keresésével. De a téma vonzó volt számomra, így még mindig úgy döntöttem, hogy csinálom.
Nargiza Ajoportashaevna küldött nekem szakembert a digitális képfeldolgozás területén, a technikai tudományok jelöltje, Nikolayevich Cana Viktor. Javasolta nekem a személyiség azonosítását, és a felügyelőm lett. Ezenkívül hatalmas segítségnyújtás az anyagok és információk megtalálásában a fehéroroszországi Cybernetics Intézet munkavállalójával Dmitry Ivanovich Samal. Ehhez a lehetőséget, szeretnék köszönetet mondani ezeknek az embereknek, hogy hozzájárulnak és segítsem a munkámban.
A program működése
A program nevétől - "A személyiség azonosítása a személy antropometriai pontjain alapulva" - Nyilvánvaló, hogy a digitális kép alapján egy személy azonosítja. A téma relevanciája az a közelmúltban, hogy nagy problémák merültek fel az emberek biztonságos hozzáférésére különböző tárgyakra, függetlenül attól, hogy zárt adatbázis vagy titkos laboratórium. Ezért szükségessé válik egy személy azonosításához, és meghatározza, hogy ez a személynek joga van-e belépni a rendszerbe, vagy bármely támadó.
Miért volt egy személy azonosítása egy személy képében, és nem ujjlenyomatokkal vagy egy személy ecsetének vonalain keresztül? Ha egy személy képét azonosítja, akkor nincsenek fizikai kapcsolat a készülékkel. Ez a faj Az azonosítás természetes, és nem okoz kényelmetlenséget az embernek. Az arc antropometriai jelei olyan jelek, amelyek idővel nem változnak, mivel az emberi növekedés (21-25 év) befejezése és egy mély öregséggel végződik.
A program fő célja, hogy hasonlítsa össze a különböző emberek vagy ugyanazon a személy fotóiban ábrázolt két fényképet és definíciót. Először is, a fényképpár betöltődik. Ezután minden kép feldolgozása és a fogadott paraméterek alapján történik. A kép két szakaszban történik: a képfeldolgozási szakasz és az információs funkciók elosztása.
A program biztosítja, mint konverziót kép elmosódását, kiválasztása az arc területén, image binarizáióegységből, inverzió a színek, szétválasztása kontúrok és átalakítása színes kép a féltónusú. Adatátalakítások segítségével a kép a személy fő antropometriai pontjainak keresésére készül. Először is, az arc területei a rácsba vannak osztva a személy arcának antropológiai szerkezetével összhangban. Ezután az érintett területeken keressen a diákok, az orrlyuk, az orr csúcsát és a száj közepét.
A talált személy antropometriai pontja alapján a kép alapvető jelei előfordulnak. Az egyes kép feldolgozása után két kép összehasonlítása a számított funkciókra készül, és a hasonlóságok százalékos aránya vagy különbségek vannak kiadva.
Programfejlesztés
Ez a téma viszonylag új, így sok fejlesztő folyamatosan dolgozik rajta, javítja a szoftvertermékeket. Tashkentben ez a téma részt vesz a Cybernetics Intézetben ( előbb, most - Informatikai Intézet egy RUZ, jegyzet. weboldal), amely együttműködik a fehérorosz Cybernetics Intézettel. Az enyémhez hasonló programjaim már létrehozták ezeket az intézményeket. Ezért, ha bármilyen kérdése van, lehetséges volt kezelni a kérdést vagy tanácsot. De a segítség csak kis mennyiségű információra korlátozódott, így minden munkát egyedül végeztek. Körülbelül három hónapig fordult a program létrehozására.
A fejlett program teljes körű szoftver termék, bár a tökéletes állapotba hozni, hogy meg kell dolgozni. A program még nem alkalmas gyakorlati használat És számos ötletem nem volt realizált. A projekt befejezéséhez a programrészen kívül technikai eszközökre és számos tesztre van szükség, amelyekre alapok szükségesek. Örömmel hoznám a végéig, de egy személy nem fog megbirkózni egy ilyen feladattal, szüksége van egy csapatra, akkor a folyamat sokkal gyorsabban megy.
Boris filatov
P.S. A programfejlesztés a Microsoft Visual C ++ 6.0-ban történt.
Az Orosz Tudományos Akadémia Általános Genetikai Intézetét (Iogen) részt vett az Oroszország és Fehéroroszországi Grigory Rapota államtitkár. Az iogén Ras és a Fano partnerségi intézményeinek vezető genetikája az orosz-belorusz DNS-azonosítási program ("innovatív genomegográfiai és genomiális technológiák kidolgozásának előkészítése a géntermékek tanulmányozásán alapuló személy személyiségének és egyéni jellemzőinek azonosítására a szövetségi állami régiók "), amelyet az Orosz Föderáció kezdeményezéses vizsgálati bizottságában hajtanak végre.
A tudósok érdeklődése az ilyen lehetőségekhez érthető. Tehát több éve folytatta a lányok támadásait Novoszibirszkben, de a nyomozók nem tudták elérni a bűncselekmény nyomvonalát egy hatalmas város különböző területein. Az ártalmatlanításuk még a DNS-je is volt, azonban a bűncselekmények alapjaiban nem voltak hasonló minták, és megmondani, hol nem tudták keresni a bűnözőt.
Szakemberek a Tomszk Institute of Medical Genetics a szibériai Branch az Orosz Tudományos Akadémia, amelyhez a nyomozók címzett végzett részletesebb elemzést DNS és kiderült, hogy a tulajdonos egy kilépő a Barguzini járás Burjátia. Ez lehetővé tette a gyanúsítottak körét, és két héttel a bűnöző, akinek az áldozata legalább kilenc gyermek volt visszatartott.
Egy másik példa: A bűncselekményben segített bűncselekményes műholdból származó minták genetikai elemzése, amikor megtalálta a bűnöző személyiségét, aki elkötelezte magát a Domodedovo repülőtér Moszkvai régiójában, az Intézet, az Intézet Igazgatója, . És Krasnoyarskban egy sor nagy horderejű épületet közöltünk genetikai analízissel.
Itt nincs mágia: Ismeretes, hogy a 3 millió nukleotid, amely az emberi genomot alkotja, mintegy 3 millió (minden ezer) egyedülálló, meghatározó egyéni jellemzők.
Ezek a különbségek, amelyek egyedülálló genomot tesznek lehetővé, és lehetővé teszik, hogy azonosítsa a fuvarozó személyazonosságát.
Néhány nukleotidszubsztitúció a távoli múltban keletkezett, és számos generációban megőrzött, széles körben elterjedt a népességben, mások későbbi eredetűek, és csak az emberek kis részében fordulnak elő. Ezért minél közelebb a két ember közötti kapcsolat, annál hasonlít a genotípusukhoz, és a különböző lehetőségek világosan strukturálhatók a földrajz. Ez lehetővé teszi a genetika számára, hogy helyreállítsa az emberek és a populációk pontos genealógiai kapcsolatait.
Eddig ilyen bűnügyi munka nem jó eredményes. Az Orosz Genetikai Intézet Szibériai Akadémia Szibériai Akadémiájának Orvosi Genetikai Intézetének vezetője, több mint 30 kérésére a DNS-gyanúsítottak elemzésére az Intézetükbe beiratkozott súlyos bűncselekményekbe, csak az esetek 20% -ában A geneticiáknak sikerült létrehozni a bűncselekmény származási régióját, ami fontos utasításokat ad. Az esetek további 40% -a kimutatták a kiterjedt régiókra vonatkozó iránymutatásokat, függetlenül attól, hogy a Kaukázus, Észak-Szibéria vagy Közép-Ázsia, és az információvizsgáló esetekben hasznos esetek 40% -ában nem érhető el.
A siker akkor jön, amikor a nyomok a genetikusok által már tanulmányozott régiókhoz vezetnek, és viszonylag kis részét képezik az országnak. Ezenkívül sok esetben a helyszínen észlelt DNS a bűncselekmény annyira kevés, hogy az elemzésig az ügy még csak nem is érhető el. Ez a helyzet azonban megoldható.
Az első probléma, amint azt Vadim Stepanov úgy véli, hogy a módszertan elégtelen alakulása, amely megköveteli a magas etném-területi specifitású új genomiális markerek keresését - más szóval, a DNS-szakaszok, amelyek változása a lehető legnagyobb mértékben korrelál állampolgársággal és a személy származási helyével. Ezenkívül az orosz genetikán alapuló markerek a szexuális Y-kromoszómaban találhatók, így csak a férfi bűnözők genomjával dolgozhatunk.
Az új, megbízhatóbb, informatívabb és teljes függő markerek kiválasztásakor a különböző népek, különböző régiók és Oroszország és Fehéroroszország különböző régiói és területei közötti elosztást kell gyűjtenie. Ideális esetben ezt a munkát a szomszédos állapotokban kell elvégezni. Az Olga Kuratova ülésén résztvevő megjegyzés szerint az IOGO RAS lakossági genetikájának demográfiai genetikájának vezetője, a bűnözés laboratóriumának demográfiai genetikájának vezetője a migránsok tömegét vonzza, nem csak az uniós államtól, hanem szomszédos országok.
De ezen a tudósok nem fognak megállni. Bármely személy genomja hatalmas mennyiségű információt tartalmaz, csak meg kell tanulnia, hogy kivonja. Egyes tanulmányokban már bemutatta a lehetőséget, hogy megtudja a szemek vagy a haj színét, az olyan információkat, amelyek felbecsülhetetlen segítséget nyújtanak a nyomozóknak, ezért minden törvénytisztelő polgárnak.
Csak ezeknek az adatoknak támaszkodása, a genetika képes lesz a módszertan végső fejlesztésére és a speciális szoftvertermékek létrehozására, amely bűnügyi gyakorlati gyakorlatokat fog használni. Ezért a "DNS-azonosítás" program, az állam és a kilátások, amelyekről a Gregory Rapota-val beszéltek.
Az IOGE Igazgatója szerint Nikolai Yankovsky, az elkövetkező hónapokban a programot tervezik, hogy egyetértenek minden érdekelt szervezeti egységgel (elsősorban a Pénzügyminisztériummal), és megfontolják a kormánynak. Ha minden ütemtervben van, 2016 óta a tudósok kezdenek végrehajtani.
Különös figyelmet fordítottak az ülésen a genetikai vizsgálatok elvégzésére szolgáló behozatali helyettesítés kérdésére. Napjainkban, amikor az e munkavégzéshez szükséges külföldi kábítószerek a bűnügyi tevékenységekre vonatkozó termékek kategóriáján áthaladnak, a Mindzrava szakértői és a Belügyminisztérium szakértői még büntetőeljárás alatt is lehetnek. A jogszabályok ellentmondásai miatt továbbra is fennállnak nehéz választás - megsérti a törvényt, vagy hagyja abba a munkáját. A tudósok felszólítottak a titkár államtitkár államtitkárának előmozdítása érdekében az ütközés.
Személyes azonosítási szoftverek kifejlesztése hangonként: Starikov K. A. Tudományos vezető: K. T. N., egyetemi docens Parsaev N. V.
Célok és célok A biometrikus azonosítás elméleti alapjainak tanulmányozása szavazással; A személyi azonosító szoftverek végrehajtására vonatkozó meglévő módszerek elemzése; Személyes azonosítási szoftver kifejlesztése a hanghoz; A szoftver gazdasági költségeinek kiszámítása; A munkaerő-feszültség kiszámítása szoftver fejlesztésekor.
Biometrikus módszerek azonosítása geometria arc ujjlenyomat kéz geometria Rainbow burkolat szem rajz vénák kézírás hang
Az elismerési rendszerek munkájának identitás-elismerési rendszere két szakaszból áll: új felhasználó regisztrálása; A regisztrált felhasználó (felismerési folyamat) azonosítása. Fő program adatbázis adatbázis adatbázis regisztrációja a felhasználó sikeres / sikertelen regisztrációs felhasználói azonosítás sikeres / sikertelen azonosító kérés feldolgozása és végrehajtása a művelet
Információs séma nincs regisztrált regisztrált felhasználói adatbázis Felhasználói mikrofon feldolgozása Rögzített hang konverzió E Felvétel összehasonlító kijelző kimenet
A beszédjelekből származó jelek eltávolítása kétféle típusra osztható: alacsony szintű (a beszédkészülék anatómiai szerkezete); Magas szintű (kiejtés módja). Módszerek a klalkfrekvenciás kepstal együtthatók jelei kitermelő módszerei Kepstal együtthatói lineáris előrejelzés alapján
Krétafrekvenciás Kepstrális együtthatók Az 1. módszer algoritmusa 1. A bemeneti jel részeiben (emberi beszéd) Az egy szegmens (MS) időtartamát a következő képlet alapján számítottuk ki: 2. A súlyfunkció (Hamming ablak) alkalmazása a torzítás csökkentése érdekében 3. Diszkrét Fourier transzformáció
CHALK-FREQURIQURE KEPSTRAL COHEFFIENTSIENT 4. A háromszögletű szűrőkkel (szűrőhatárok kiszámítása a kréta-skálán) háromszögletű szűrők a kréta-skálán.
Felvételi beszédjel-diszkrét frekvencia 44100 Hz; Kódolás - 16 bit; A kulcsfontosságú kifejezés "hangfelvétel".
Példa az együtthatók kiszámítása a kifejezett kifejezés szegmensére 1. jelszegmens 23 ms időtartamával; 2. Szűrt szegmens 3. Spektrum szegmens
Grafikon összehasonlítása kréta gyakorisága kepstal együtthatók kréta frekvencia együtthatók Beszédjelek két különböző felhasználók (egy szegmens) kréta frekvencia együtthatók Beszédjelek ugyanazon felhasználó (egy szegmens) 100 80 80 60 60 40 20 20 20 00 0 -20 -40 Első felhasználó második felhasználó először rögzíti a második felvételt
A távolsági szabályok kiszámítása (euklideszi) A TÁMOGATÁSI VIZSGÁLATOK MÓDSZEREI Vektorok Modell Gaussian keverékek A legközelebbi szomszéd módszerét az euklideszi távolságküszöbérték, amely 0, 4. Euklideszi távolságszámítás igen No\u003e 0, 4 Nem azonosító azonosítás
Az első fajta képlet valószínűsége a második N / N *, M / M *, ahol n * a támadók száma (20 fő), n - a kapott támadók száma jogosulatlan hozzáférés (1 személy) Számítás, ahol m * - az azonos felhasználó azonosítása (20 kísérlet), M a sikertelen kísérletek száma (0 kísérlet) 5% 0% az elsőfokú hiba - a támadó hozzáférést kap a rendszerhez; A második fajta hiba - A regisztrált felhasználó nem férhet hozzá a rendszerhez.
Program interfész 1 2 3 4 1 - Eszköztár (kilépés a programból, programigazolás); 2 - Bejelentkezési mező; 3 - "azonosítás" gomb, amely után a felhasználói beszédet rögzítik; 4 - Új felhasználó nyilvántartása, bejelentkezési és beszédrekorddal.
A program programjának eredménye A program eredménye a két spektrogram (rögzített hang az adatbázisból), és a beszédjelek egybeeséséről vagy egybeesésről, illetve az azonosításról, illetve az azonosításról:
A vizsgált következtetések elméleti alapon Biometrikus azonosítási szavazás; Elemzett meglévő módszerek a személyiség szavazásának azonosításának végrehajtására vonatkozó meglévő módszerek; Kifejlesztett egy szoftverazonosító szoftvert a hanghoz; Kiszámították a szoftver költségeit - 32639 rubel; A szoftver fejlesztése során a munkaerő-intenzitás (érvényes) második osztályát elnyerte.
Fam zui thai.
Graduate hallgató, Mosit, Moszkva Állami Egyetem Információs technológiák, rádiótechnika és elektronika (MIREA)
A Vietnami Szocialista Köztársaság nemzeti információs infrastruktúrájának fejlesztésére szolgáló modern azonosítási rendszerek
megjegyzés
A biometrikus és intelligens kártyák technológiájának elemzése. A modern azonosítási rendszerek elemzésének és tanulmányozásának eredményei szerint a Vietnami Szocialista Köztársaság jelenlegi helyzete azonosítja a biometrikus azonosítási rendszer létrehozásának követelményeit Vietnamban intelligens kártyával.
Kulcsszavak: Biometria, intelligens kártyák, azonosító rendszer, elektronikus dokumentum.
Pham Duy Thai.
PhD hallgató, Mosit Tanszék, Moszkvai Állami Információs Technológiai Egyetem, Rádiómérnöki és Elektronika
Modern rendszerek Emberi azonosítása a Szocialista Köztársaság nemzeti információs infrastruktúrájának fejlesztéséhez Vietnam
Absztrakt
A biometrikus és intelligens kártya technológia elemzése. A modern azonosítási rendszerek elemzése és kutatása szerint a Vietnami Szocialista Köztársaság jelenlegi helyzete meghatározza a biometrikus rendszer azonosításának létrehozásának követelményeit Vietnamban intelligens kártyákkal.
Kulcsszavak: Biometria, intelligens kártyák, azonosító rendszer, elektronikus dokumentum.
A biometrikus jellemzők alkalmazása az identitás megerősítésére a fizikai jellemzők, például egy személy, hang vagy ujjlenyomatok használatát magában foglalja az identitás azonosítása céljából. Az ujjlenyomat összehasonlítása a legsikeresebb biometrikus azonosítási technológia a könnyű használat, a külföldi beavatkozás és a megbízhatóság hiánya miatt. A biometrikus jellemzők számtalanságának ellenére az azonosítási rendszerfejlesztők az ujjlenyomatfelismerési technológiákra, az arc jellemzőire, a kézi geometriára és az íriszekre összpontosítanak. Tehát például a nemzetközi biometrikus csoport jelentése (www.biometricgroup.com), a globális biometrikus piaci piacon, az ujjlenyomatfelismerési rendszerek aránya 48% volt, az arcfunkciók szerint - 12%, kézi geometria - 11%, szem Iris - 9%, hangparaméterek - 6%, aláírások - 2%. A fennmaradó arány (12%) a köztes szoftverre utal.
Az intelligens térkép intelligens eszköz, hitelkártya méret, beépített integrált chip. Nemcsak az információs tárolóeszközt tartalmazza, hanem a különböző programok elvégzésére képes processzor is. Az intelligens kártya önellátása fenntartható támadásokkal, mert Külső eszközökkel védett hardverek és szoftverek. Ezeknek a tulajdonságoknak köszönhetően az intelligens kártyákat gyakran használják olyan alkalmazásokban, amelyek nagy magánéletet igényelnek.
Per utóbbi évek Az intelligens kártya technológia jelentősen javult, mind a hardveres, mind a szoftver szinteken. Erőteljesebb mikroprocesszorok és új szoftver technológiák (például az alkalmazáskód értelmezése és a dinamikus alkalmazási terhelés) a sokszorpák intellezlós kártyák valóságát eredményezték.
Az intelligens kártyák egyik fontos jellemzője az, hogy az általa tárolt adatok védhetők jogosulatlan hozzáféréssel és manipulációkkal. Mivel az adatok csak az operációs rendszer által vezérelt soros interfészen keresztül érhetők el, és titkos logikát, a bizalmas adatok rögzíthetők a kártyán, és olyan módon tárolódnak, amely megakadályozza a kártya külső olvasásának lehetőségét. Az ilyen bizalmas adatok csak belül feldolgozhatók a chip feldolgozó modulokkal. A C 2001 intelligens kártyák alapján a malajziai állampolgárok olyan azonosító kártyákat kaptak, amelyek biometrikus információt (ujjlenyomatokat vagy másokat) tartalmaznak a beépített chipen. 2006 óta az Egyesült Királyság valamennyi polgára intelligens kártyákat kapott, a beépített mikrocirkuuiton, amelynek az ujjlenyomat-adatok vagy a felhasználók rideward héja található. Az Európai Unió úgy tervezi, hogy intelligens kártyát biometrikus adatoként személyazonosító kártyákként kell használni. Mivel a 2006 őszén az európaiak kezdett kapni elektronikus útlevelek digitális fényképezés, és esetlegesen az ujjlenyomatokat. Japán kormány tervezi a biometrikus adatokat a bevándorlási ellenőrzéshez. A különböző országokban lévő személy azonosítására szolgáló intelligens kártya használatának tapasztalata bizonyította hatékonyságát.
Ábrán. Az 1. ábra a modern azonosító rendszereket mutatja. Az alkalmazott azonosító példányok típusának megfelelően elektronikus, biometrikus és kombinált.
Az elektronikus rendszerekben az azonosítási funkciókat az azonosító memóriájában tárolt digitális kód formájában mutatják be. Az ilyen azonosító rendszereket a következő azonosítók alapján fejlesztik ki:
- lépjen kapcsolatba az intelligens kártyákkal;
- kapcsolat nélküli intelligens kártyák;
- USB kulcsok;
- Vonalkód;
- Rádiófrekvencia;
A biometrikus rendszerekben az azonosítási jellemzők a biometrikus jellemzők nevű személy egyedi jellemzői. Az ilyen típus azonosítása a felhasználó bemutatott biometrikus jelének olvasási eljárása és összehasonlítása az előre fogadott sablonhoz képest. A biometrikus rendszerek jellemzőinek jellemzőitől függően statikus és dinamikusabbak.
Ábra. 1 - A modern azonosítási rendszerek besorolása
A statikus biometria (szintén fiziológiás) az emberi anatómiai jellemzők mérésére kapott adatokon alapul. A statikus biometrikus azonosítás végezhető el:
- papillary kézi rajz,
- az írisz szemének mintája,
- Ábra vascularis rajz,
- az arc geometriájának egyedi jellemzői,
- az arc artériák és vénák megfigyelése messze infravörös
A dinamikus biometrikusok egy személy viselkedési jellemzőjén alapulnak, azaz on jellemző jellemzőkA tudatalatti mozgások során bármilyen művelet (aláírás, kézírás, beszéd, billentyűzet dinamika, elektromágneses agyi sugárzás stb.)
Az azonosítási kombinált rendszerekben több azonosító funkciót használnak egyszerre. Ez az integráció lehetővé teszi, hogy egyenesen további akadálya a támadó, amit nem lesz képes legyőzni, és ha tudja, jelentős nehézségeket.
A Vietnami Szocialista Köztársaságban (SRV) egy feladat a személyt igazoló papírdokumentumok helyettesítésére szolgál az elektronikus úton. E tekintetben nagy figyelmet fordítanak a személyes azonosításra szolgáló biometrikus kontroll módszerek kidolgozására és végrehajtására. Mivel a feladat a feladat a fejlődő matematikai módszerekkel megoldani a fejlesztés matematikai módszerek, amelyek célja a feladat megoldásának biztosítása megbízható több azonosítását polgárok az új smart kártya technológiák kombinált biometrikus adatok ellenőrzése, nem kétséges.
2011 óta az állami projekt No. 446 / QĐ-TTG „Issue valamint a kibocsátandó új igazolványok modern technológiák hajtják végre SRV. A projekt egyik fő feladata a modern azonosítási módszerek hatékony alkalmazása a polgárok biometrikus tényezői számára, figyelembe véve a Vietnam politikai és gazdasági jellemzőit. A rendszer "kiadásának és kiadásának új személyi igazolványok kiállítása a modern technológiák számára" A Vietnam államigazgatás érdekeit szolgálja, figyelembe kell venni a következőket:
- A Vietnam gazdasági fejlődésének gyorsulása egybeesett az új információs és kommunikációs technológiák (IKT) létrehozásával és bevezetésével a modern társadalomban. Vietnam a nemzeti információs infrastruktúrák építéséhez vezet Új szint Délkelet-Ázsia Államszövetségének országainak fejlesztése (ASEAN).
- A nemzetgazdaság szocialista rendszere SRV-ben marad, ugyanakkor, valamint a tulajdonjog szocialista formája is kapitalista.
- Elektronikus kormányzati rendszer bevezetésekor többfunkciós eszköz szükséges az állami elektronikus szolgáltatások nyújtásához a lakosság számára.
- A bankok és az SRV-hez való ellenőrzési hozzáférés azonosítására szolgáló számunkra a PIN-kóddal rendelkező intelligens kártyák nem merülnek meg meglehetősen hatékonyak és megbízhatóak, ezért szükségessé válik az új intelligens kártyák kialakításához az azonosításhoz szükséges biometrikus tényezőkkel.
A biometrikus azonosítási rendszerek igényei intelligens kártyával:
- A felhasználó kiválaszthatja a szükséges biztonsági szintet: térkép és PIN; Térkép és biometrikus jel; Térkép, PIN kód és biometrikus jel.
- A biometrikus aláírások csak az intelligens kártyán tárolódnak, és nem kerülnek mentésre az olvasóban, ami azt jelenti, hogy fokozott biztonságot, gyorsabb feldolgozást, egyszerű rendszerkezelést, csökkenti a biometrikus olvasó költségeit és csökkenti a titoktartás kockázatát.
- A nyílt szabvány alapján kifejlesztett támogatott érintés nélküli intelligens kártyák széles választéka.
Az integrált biometrikus és intelligens kártya kezelése lehetővé teszi, hogy számos fontos feladatot megoldhasson Vietnamban:
- csökkentse az információ megszerzéséhez kapcsolódó költségek, növelje a közszolgáltatások sebességét és minőségét;
- modern eszköz létrehozása és megkönnyíti a polgárok és az állam közötti kapcsolat megkönnyítését.
- segítség a csalás kezelésében a biometrikus tényezők azonosítási rendszerében
- azonosítsa a kártyatulajdonosot mind a mindennapi és jogilag jelentős intézkedések elkövetésére;
- az információs tranzakciók biztonságának gyorsítása és javítása;
Következtetés
A biometrikus jelek és az intelligens kártyák használatán alapuló kombinált azonosító rendszer az SRV nemzeti információs infrastruktúráinak kifejlesztésének ígéretes iránya. Az intelligens kártyák és biometria integrálásának fő előnye az azonosítási folyamat megbízhatóságának és gyorsulásának javítása, amely lehetővé teszi a biometrikus azonosítási rendszer teljesítményének jelentős növelését.
Irodalom
- http://ru.wikipedia.org/wiki/smart-card.
- Koshev G.a. Biometrikus rendszerek: egy személy azonosításának módszerei és eszközei. SPB: Polytechnic. - 2001. - 240 p.
- Matyukhin V.g., Pyrigin v.a. A fizetési rendszer információbiztonságának biztosítása a szellemi kártyák // banki rendszerek és technológiák alapján. Március-április, 1998. - a. 8-12.
- Fam Zui thai, Tkachenko V. M. javítása az azonosítás megbízhatósága azonosító intelligens kártya használatával az ujjlenyomatokat a vietnami Szocialista Köztársaság „dinamikája összetett rendszerek a XXI században” 3. számú T.8 2014. kiadók. Rádiótechnika. 74-79.
- Fam Zui thai, Tkachenko V. M. alkalmazása fuzzy triangulációja Delon az emberi felismerés probléma ujjlenyomat "Necrocomputers fejlesztése, Application" No. 3, 2014-ben, a kiadók. Rádiótechnika. 56-62.
Referenciák.
- http://ru.wikipedia.org/wiki/smart-karta.
- Kuharev G.a. Biometricheskie Sistemy: Metody I Sredstva Identifikikacii Lichnosti Chelova. SPB.: Politehehnika. - 2001. - 240 s.
- Matjuhin v.g., pjarin v.a. Koncepcija OBESPECHENIJA INFORMACONNOJ BEZOPASNOSTI PLATEZHNOJ SISTEMY NA OSNOVE INTELLEKTUAL'NYH KART // Bankovskie Sistemy I Tehnologii. Mart-Aprel ', 1998. - S. 8-12.
- Fam Zuj Thaj, Tkachenko V. M. Povyshenie nadjozhnosti identifikacii lichnosti s ispol'zovaniem smart-kártyák po otpechatkam pal'cev vo V'etnamskoj socialisticheskoj respublik, «Dinamika slozhnyh sistem XXI vek» №3 T.8 2014. g., Izdat. Radiothnika. S 74-79.
- FAM ZUJ TAJ, Tkachenko V. M. PRIMENENIE NECHETKOJ TRIRANGULJACII DELONE dlja ZADACHI RASPOZNAVANIJA cheloveka PO OTPECHATKU PAL'CEV, "NEJROKOMP'JUTERY: RAZRABOTKA, PRIMENENIE" №3 2014. g., IzDat. Radiothnika. S 56-62.
A fejlett országok közül a legtöbb lakos érzékeli az identitás megerısítésének képességét. Ez az egyszerű rituálé modern társadalom Lehetővé teszi, hogy sok olyan műveletet tegyen, amely egyébként lehetetlen lenne - például a bankszámlák megnyitásához vagy a vezetői engedély fogadásához. De több millió ember fejlődő országok Lezárt egy ilyen lehetőséget, és továbbra is túsz a technológiai "középkor".
Tehát számos képviselője legszegényebb rétegeiből az indiai populációk nincs útlevél, jogosítvány vagy egy dokumentum, amely igazolja a lakóhely. Gyakran élnek a falvakban, ahol a nevek és a vezetéknevek sok ember egybeesik. Ennek eredményeként ilyen egyszerű feladatok számukra, mint a szociális igények kifizetésének ellenőrzése elektronikus formátumban Vagy a mobilszolgáltató hitele számos nehézséggel jár, vagy általában egyre inkább megnövekedett probléma. És még a vállalkozók élvezik a nem megbízható azonosítási rendszer, ami „szellem munkások” forrásokat kapni az állami programok közművek.
Mindazonáltal mindez a múltban jár nemzeti program Biometrikus azonosítás - nagyprojektHa teljes mértékben megvalósul, akkor 10-szer több tárolási kapacitást vesz igénybe, mint a Facebook hálózatok. Híres Uidai rövidítés (India adminisztráció az egyértelmű azonosításra), kétségtelenül a világ legnagyobb azonosítási programja, amely már több mint fele 1,2 milliárdot tartalmazott Indiában.
A politikai és ideológiai ellenfelek ellenére a projekt támogatja a népesség legszegényebb szegmensei között, akiknek lehetősége van arra, hogy megerősítsék az olyan államot, amely növelheti életük szintjét. India vidéki területeiben az emberek nagy csoportokkal regisztráltak, hosszú ideig várnak a sorokban, míg a laptopok "regisztrátorai" mindenkinek képet készítenek, lapolva az ujjlenyomatokat és a fényes szemhéjakat. A rendszerbe való belépés után 12 számjegyű egyedi azonosító szám van hozzárendelve.
A mai napig a regisztráció körülbelül 700 millió embert hozott Indiában, ami szinte megegyezik Európa lakosságával. Ez a figyelemre méltó, ha úgy véljük, hogy a program önkéntes. 2015. júliusáig azt tervezik, hogy az összes India népességét regisztrálják.
"India egy társadalmi-orientált állam, ahol a leányvállalatok keretében nagyszámú ellátást biztosítanak, az Uidai Technológiai Központ igazgatója Bangalore Ashok Dalvai jegyzetekben (Ashok Dalwai). - Az ellátások megszerzése emberi identitáson alapul. Ugyanakkor, az azonosítási rendszerek hiányosságai miatt, a szegények sok képviselője általában nem kaphat kézikönyvet, míg mások többször is megkapják. A projektünk célja, hogy megoldja ezt a problémát. "
Az UIDAI rendszerhez képest a világ legnagyobb biometrikus adatbázisai, köztük az FBI adatbázisok és a vendégházak az Egyesült Államokban (benne, 120 millió bejegyzés) Twarfs. "Uidai több száz millió műveletet termel, több milliárd rekordokkal dolgozik, és minden nap több száz trillió biometrikus összehasonlítást végez" - mondja Dalvai.
Az UIDAI rendszer nemcsak a méretet különbözteti meg. Ez egy valóban forradalmi technológiai megoldás. A nyílt forráskódú internetosztályú hálózat képes kiterjeszteni, mivel a népesség növekszik. Alapvető követelményei - Biztonság és titoktartás. A biometrikus adatokat titkosított csomagok továbbítják, és hármas szintű adatközpontban tárolják. Ugyanakkor a személy személyiségének ellenőrzésére és azonosítására vonatkozó eljárás egyszerű és alacsony költségű: csak egy mobiltelefon, okostelefon, tabletta vagy más csatlakoztatott eszköz szükséges. Nincsenek nyomtatott dokumentumok vagy intelligens kártyák.
A nyílt architektúra, a szabványos alkalmazási programozás és a függetlenségi interfészek miatt az UIDAI rendszer lényegében azonosítási platform, amely alkalmas harmadik féltől származó alkalmazások használatára, amelyek megkövetelik az egyén megerősítését. Dalvai szerint idővel tervezik, hogy a harmadik féltől származó alkalmazások ökoszisztémájának kialakításának feltételeit hozzák létre.
Néhány alkalmazás már kifejlesztett és megvalósult - például az elektronikus platform "Ismerje meg az ügyfél" (KKYC) az útlevelek hitelesítésének ellenőrzésére és a bankszámlák megnyitására, a "kapcsolódó fizetési rendszer" (biztosítja az előnyök irányát, például a nyugdíjakat) és az iskolai ösztöndíjak közvetlenül a címzettjeikhez) és a kormányzati élelmiszer-elosztó rendszerek, a kerozin és a szegények között más lényeges elemek.
Dalvai szerint az ilyen összetett alkalmazások bevezetése és az Egyesült Államok bevezetése az UIDAI rendszerbe csak az egyik a program megvalósításának számos nehézsége. Megjegyezheti továbbá a hatalmas számú hitelesítési eszköz költséghatékony szabványosításának biztosítását, és megoldja a kapcsolati feladatok megoldását egy hatalmas országban, ahol a lakosok 1,1% -a vezetékes szélessávú internet-hozzáféréssel rendelkezik. (A 2013-as szélessávú bizottság jelentése szerint India 122-et helyez el a világon a helyhez kötött szélessávú vegyületek előfordulásakor).
Más problémák nem kapcsolódnak a technológiákhoz, hanem annak meggyőzésére, hogy az emberek önként részt vegyenek a programban, és eloszlatják félelmeiket a titoktartás és az adatvédelem tekintetében. Ennek ellenére Dalvai bízik benne, hogy az emberek értékelni fogják az Uidai rendszer számos előnyét: "A legoptimistább forgatókönyv a szociális programok és más területek nagyszámú alkalmazása, ahol az identitás szükséges."
Címkék: India, a személyiség biometrikus azonosítása.
A Cisco-ról.
Cisco, a világ vezető ezen a téren az információs technológia segíti a vállalatokat képességeit használni a jövőben, és saját példáján bizonyítja, hogy összekötő összefüggéstelen, akkor érheti el meghökkentő eredményeket.
A vállalat nettó értékesítése 2014-ben fiskális év 47,1 milliárd dollárt tett ki. Tájékoztatás a döntések, technológiák és jelenlegi tevékenységét a cég megjelent a helyszínek www.cisco.ru és www.cisco.com.
A Cisco, a Cisco Logo, a Cisco Systems és a Cisco Systems logo regisztrált Cisco Systems, Inc. védjegyek. Az Egyesült Államokban és más országokban. Az ebben a dokumentumban említett összes többi védjegy az adott tulajdonosok tulajdonát képezi.
